Prof. Dr. Peer Küppers - Wirtschaftsinformatik & Data Science Consulting

Seit 2021 bin ich als Professor für Data Science und Analytics an der Hochschule Karlsruhe tätig. Dabei fokussiere ich auf die Themen Data Science, Maschinelles Lernen und Big Data in betrieblichen Anwendungen, insbesondere dem Supply Chain Management. Von 2017 bis 2021 war ich Professor für Wirtschaftsinformatik, insb. Data Science und Big Data, an der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen.

Zuvor arbeitete ich als Data Science Consultant und Data Scientist bei der Blue Yonder GmbH. Hier konnte ich weitreichende Erfahrungen in der Konzeption, Implementierung, Einführung sowie dem Betrieb von "large scale predictive applications" sammeln. Darüber hinaus konnte ich Expertise im Supply Chain Management und der industriellen Produktion in Tätigkeiten als IT-Projektkoordinator bei Liebherr-Aerospace bzw. wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Logistik der Universität Münster aufbauen.

Meine Erfahrungen bringe ich in herausfordernden Umgebungen ein und nehme neben meiner Hochschultätigkeit daher in begrenztem Umfang Berateraufträge an. Kontaktieren Sie mich hierzu gerne über info@p-kueppers.com.

Aktuell

Hochschule Karlsruhe (Professor)

Data Science und Advanced Analytics
Big Data Architekturen und NoSQL Datenbanken
Business Intelligence
Python-Programmierung
Datenbanken
Planung von Informationssystemen

Hochschule der Medien, Stuttgart (Dozent)

Master Data Science, Modul "Big Data Architekturen"

Graduate School Rhein-Neckar, Ludwigshafen (Dozent)

MBA Digital Finance, Strategy & Accounting, Modul "Künstliche Intelligenz"
MBA Digital and IT Management, Modul "Exercises in Information Management"

Management Academy Heidelberg (Dozent)

MBA Human Resources Management, Modul "Digitalisierung und Big Data"

Historie

Hochschule Ludwigshafen (Professor)

Data Science und Advanced Analytics
Big Data Architekturen und NoSQL Datenbanken
Business Intelligence
Java-Programmierung
Datenbanken
Rechnernetze

WWU Münster (wiss. Mitarbeiter)

Supply Chain Management, Operations Management, Logistikmanagement
Information Systems Architecture, SAP in der Logistik
(Projekt-)Seminare: Wirtschaftsinformatik, Supply Chain Management, kollaborative Planung

VWA Ostwestfalen-Lippe (Dozent)

Supply Chain Management
Wirtschaftsinformatik (Excel, SQL, Datenmanagement)
Planspiel Produktionsplanung und Investitionsrechnung

VWA Münster (Dozent)

Planspiel Produktionsplanung und Investitionsrechnung

Bundesvereinigung Logistik (i.A.)

Prozess- und Netzwerkmanagement
Planspiel Supply Chain Management

Im Bereich Data Science befasse ich mich insbesondere mit dem Einsatz von Predictive Applications in der Industrie sowie deren Anbindung an klassische ERP/APS. Dabei spielen die Themen Datenqualität und Prozessintegration sowie die Verknüpfung von Methoden des Operations Research mit Ansätzen aus dem Machine Learning / Data Science eine übergeordnete Rolle.

Im Bereich Supply Chain Management befasse ich mich insbesondere mit dem Thema der dezentralen Koordination zwischen Supply Chain Partnern durch kollaborative Planung.

Konferenzbeiträge

Küppers, P., Saalmann, P., & Hellingrath, B. (2015). An Approach for Assessing the Applicability of Collaborative Planning Concepts. In Proceedings of the Hawaii International Conference on System Sciences, Kauai, USA.
Hellingrath, B., Böhle, C., Küppers, P., & Könning, M. (2012). Dezentrales Koordinationskonzept zur multilateralen kollaborativen Produktions- und Distributionsplanung. In Proceedings of the Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2012, Braunschweig, 187–197.
Hellingrath, B., & Küppers, P. (2011). Multi-Agent Based Evaluation of Collaborative Planning Concepts in Heterarchical Supply Chains. In Sucky, E., Asdecker, B., Dobhan, A. H. S., & Wiese, J. (Eds.), Logistikmanagement: Herausforderungen, Chancen — Lösungen (pp. 1–22). Bamberg: University of Bamberg Press.
Hellingrath, B., & Küppers, P. (2011). Multi-Agent Based Collaborative Demand and Capacity Network Planning in Heterarchical Supply Chains. In Proceedings of the 22nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Barcelona, Spain, 25–30.
Küppers, P. (2011). A Framework for Decentralized Coordination in Heterarchical Supply Chains. In Proceedings of the Wirtschaftsinformatik 2011 (Doctoral Consortium), Zürich, 124–129.

Bücher und Buchkapitel

Küppers, P., Röckle, H., Dorrhauer, C. (2019). Der Weg zur Digitalstrategie am Beispiel der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft in Ludwigshafen am Rhein. Berlin Heidelberg: Springer.
Küppers, P. (2015). Coordination in Heterarchical Supply Chains – A Framework for the Design and Evaluation of Collaborative Planning Concepts. Berlin: Logos Verlag
Hellingrath, B., & Küppers, P. (2011). Model-Driven Development of Multi-Agent Based Collaborative Planning Concepts for Heterarchical Supply Chains. In Mar̆ík, V., Vrba, P., & Leitão, P. (Eds.), Holonic and Multi-Agent Systems for Manufacturing (pp. 153–164). Lecture Notes in Artificial Intelligence: Vol. 6867. Berlin Heidelberg: Springer.

Neben meiner Hochschultätigkeit nehme ich in begrenztem Umfang Berateraufträge und Einladungen zu Vorträgen an, die nicht in Widerspruch zu meiner Tätigkeit als Hochschullehrer stehen. Meine Consulting-Expertise basiert auf der fundierten Kenntnis theoretischer Konzepte aus diversen Domänen der Wirtschaftsinformatik sowie mehrjähriger Tätigkeit als Softwareentwickler, IT-Projektmanager, Data Scientist und Data Science Consultant.

Data Science, Business Intelligence und Big Data Consulting

Konzeption und Durchführung von Data Science und Business Analytics Initiativen (insb. Python Prototyping)
Unterstützung bei QlikView / Qlik Sense Projekten und Self-Service BI
Reifegradbewertungen (insb. Datenqualität und Prozessbewertung für Predictive Applications)
Konzeption und Einführung/Umsetzung von Predictive Applications sowie Big Data Architekturen (insb. Hadoop)
Unterstützung bei der Integration von (Cloud-)Lösungen (insb. Microsoft Azure)

Beratung im Bereich Produktionsplanung und SCM

Unterstützung bei der Optimierung von Bestandsmanagement und Produktionsplanung im industriellen Bereich (Anforderungsspezifikation, Anbieterauswahl, Einführung etc.)
Unterstützung bei der Einführung von Supply Chain Management Konzepten und Tools (Anforderungsspezifikation, Anbieterauswahl, Einführung etc.)
Unterstützung bei der Integration von (Cloud-)Lösungen
Prototyping, insbes. CPlex, Gurobi oder Excel-/VB-basiert

Angaben gemäß § 5 TM

Prof. Dr. Peer Küppers
Moltkestr. 30
76133 Karlsruhe

Kontakt

Telefon: +49 721 66972924 E-Mail: info@p-kueppers.com

Haftung für Inhalte

Als Diensteanbieter sind wir gemäß § 7 Abs.1 TMG für eigene Inhalte auf diesen Seiten nach den allgemeinen Gesetzen verantwortlich. Nach §§ 8 bis 10 TMG sind wir als Diensteanbieter jedoch nicht verpflichtet, übermittelte oder gespeicherte fremde Informationen zu überwachen oder nach Umständen zu forschen, die auf eine rechtswidrige Tätigkeit hinweisen. Verpflichtungen zur Entfernung oder Sperrung der Nutzung von Informationen nach den allgemeinen Gesetzen bleiben hiervon unberührt. Eine diesbezügliche Haftung ist jedoch erst ab dem Zeitpunkt der Kenntnis einer konkreten Rechtsverletzung möglich. Bei Bekanntwerden von entsprechenden Rechtsverletzungen werden wir diese Inhalte umgehend entfernen.

Haftung für Links

Unser Angebot enthält Links zu externen Webseiten Dritter, auf deren Inhalte wir keinen Einfluss haben. Deshalb können wir für diese fremden Inhalte auch keine Gewähr übernehmen. Für die Inhalte der verlinkten Seiten ist stets der jeweilige Anbieter oder Betreiber der Seiten verantwortlich. Die verlinkten Seiten wurden zum Zeitpunkt der Verlinkung auf mögliche Rechtsverstöße überprüft. Rechtswidrige Inhalte waren zum Zeitpunkt der Verlinkung nicht erkennbar. Eine permanente inhaltliche Kontrolle der verlinkten Seiten ist jedoch ohne konkrete Anhaltspunkte einer Rechtsverletzung nicht zumutbar. Bei Bekanntwerden von Rechtsverletzungen werden wir derartige Links umgehend entfernen.

Urheberrecht

Die durch die Seitenbetreiber erstellten Inhalte und Werke auf diesen Seiten unterliegen dem deutschen Urheberrecht. Die Vervielfältigung, Bearbeitung, Verbreitung und jede Art der Verwertung außerhalb der Grenzen des Urheberrechtes bedürfen der schriftlichen Zustimmung des jeweiligen Autors bzw. Erstellers. Downloads und Kopien dieser Seite sind nur für den privaten, nicht kommerziellen Gebrauch gestattet. Soweit die Inhalte auf dieser Seite nicht vom Betreiber erstellt wurden, werden die Urheberrechte Dritter beachtet. Insbesondere werden Inhalte Dritter als solche gekennzeichnet. Sollten Sie trotzdem auf eine Urheberrechtsverletzung aufmerksam werden, bitten wir um einen entsprechenden Hinweis. Bei Bekanntwerden von Rechtsverletzungen werden wir derartige Inhalte umgehend entfernen.

Quelle: https://www.e-recht24.de/impressum-generator.html

Datenschutz

Die Betreiber dieser Seiten nehmen den Schutz Ihrer persönlichen Daten sehr ernst. Wir behandeln Ihre personenbezogenen Daten vertraulich und entsprechend der gesetzlichen Datenschutzvorschriften sowie dieser Datenschutzerklärung. Die Nutzung unserer Webseite ist in der Regel ohne Angabe personenbezogener Daten möglich. Soweit auf unseren Seiten personenbezogene Daten (beispielsweise Name, Anschrift oder E-Mail-Adressen) erhoben werden, erfolgt dies, soweit möglich, stets auf freiwilliger Basis. Diese Daten werden ohne Ihre ausdrückliche Zustimmung nicht an Dritte weitergegeben. Wir weisen darauf hin, dass die Datenübertragung im Internet (z.B. bei der Kommunikation per E-Mail) Sicherheitslücken aufweisen kann. Ein lückenloser Schutz der Daten vor dem Zugriff durch Dritte ist nicht möglich.

Server-Log-Files

Der Provider der Seiten erhebt und speichert automatisch Informationen in so genannten Server-Log Files, die Ihr Browser automatisch an uns übermittelt. Dies sind: Browsertyp und Browserversion, verwendetes Betriebssystem, Referrer URL, Hostname des zugreifenden Rechners, Uhrzeit der Serveranfrage. Diese Daten können nicht bestimmten Personen zugeordnet werden. Eine Zusammenführung dieser Daten mit anderen Datenquellen wird nicht vorgenommen. Wir behalten uns vor, diese Daten nachträglich zu prüfen, wenn uns konkrete Anhaltspunkte für eine rechtswidrige Nutzung bekannt werden.

Widerspruch Werbe-Mails

Der Nutzung von im Rahmen der Impressumspflicht veröffentlichten Kontaktdaten zur Übersendung von nicht ausdrücklich angeforderter Werbung und Informationsmaterialien wird hiermit widersprochen. Die Betreiber der Seiten behalten sich ausdrücklich rechtliche Schritte im Falle der unverlangten Zusendung von Werbeinformationen, etwa durch Spam-E-Mails, vor.

Quelle: https://www.e-recht24.de

Lehre